我花了很多时间在仓库里。 我在1998年底加入亚马逊，担任初级项目经理，当时该公司刚刚获得发展。 网络星期一不存在，但我们确实有一个假期高峰。 我们的西雅图配送中心需要帮助来满足需求，所以所有人都在甲板上。 我在午夜班上工作了三个星期，我的工作是在卡车上装箱子，这样卡车就到达顾客那里。 现在，作为FLEXE的CTO，我仍然花时间在仓库里。
移动质子和中子-即时点、书籍和床垫-比移动电子要困难得多：建立网站和路由订单。 然而，正是这一挑战使我保持了参与，正是它使物流如此有趣。
以下是我从物流技术20年中学到的两个教训。
工程师的核心是解决问题的人。 他们发现解决方案的最有效方法是将它们靠近客户。
在一次仓库访问期间，我们发现了一个令人难以置信的浪费工作流程。 同事必须在四个不同的窗口中扫描四次相同的条形码。 他打电话给我解释我的软件有多坏。 我和那个地区的主管分享了这个，他告诉了团队经理。 那位经理说：“这不是我们的路线图。”这条信息从未传达给工程师！
几周后，一队工程师去了同一个仓库，看到了同样的工作流程。 其中一个说：“这太蠢了，我能解决这个问题，”她说。
当你在通信链中有太多的链接时，它可以很快成为一种电话游戏，这可能会带来错误信息和混乱（这看起来像什么的视觉表示见下文）。
工程师必须深入理解他们正在解决的问题。 这是不可能发生的，如果他们是五个步骤，从问题。 解决一个问题最有效的方法是第一手地看到它。
当我第一次带一群FLEXE工程师来到我们的一个仓库时，我们站在地板上，一个同事走到我们面前说：“这个错误意味着什么？”这为工程师提供了一个比从2000英里外获得Zendesk门票更脏的体验。 不用说，窃听器是在一小时内修复和部署的。 旅行结束时，队员们对如何提高我们的技术有了新的想法。
建筑物流技术复杂.. 所有的拼图部分必须配合在一起，以保持操作移动和保持人们的安全。 这是难以置信的困难，以改善现有的，微妙的过程，从全国各地。 让工程师进入仓库使他们能够更深入地了解客户，以便他们能够建立最好的产品。
你可能看过机器人在仓库周围拉链的视频，听到了人工智能和自动化取代工作的谣言。 我不同意。 物流是一个$1.6万亿的行业；其中的一小部分将是自动化的。 即使如此，世界上只有少数几家企业拥有足够的库存和需求来保证这种自动化水平（我可以想到三家）。
更重要的是要理解你想解决的问题。
当在仓库中完成订单时，最劳动密集型的部分是走挑选库存所需的英里。 虽然一些机器人公司花了时间试图模仿人类的手来改进订单的选择方式，但我们在亚马逊实现的Kiva机器人将等式的步行部分自动化。 人的手很难复制，携带重物是不行的。
假设人工智能、机器人和自动化的未来将是什么样子是有趣和有趣的，但即使是最黑的技术，如果你不能给消费者他们想要的东西：快速、免费的送货，也无关紧要。 为了做到这一点，零售商和品牌必须将库存靠近客户，以缩短最后一英里的交货时间。 如果你的网络效率低下，不能满足消费者的需求，世界上所有的自动化都不会帮助你。
在物流中，机器人、人工智能和自动化的未来肯定有潜力。 我只是不相信它会以牺牲人类工人为代价。
从原材料制造到最后一英里交货，技术正在破坏供应链。 还有很多事情要做。 我们都是消费者，我们的购买行为正在迅速变化。 零售商和品牌跟上的唯一方法是技术。 为了构建正确的解决方案，技术背后的工程师必须接近客户，并故意部署自动化。 经过20年的物流技术，这两件事我是肯定的。