研究表明深度睡眠可以减轻阿尔茨海默氏症的记忆力减退

加州大学伯克利分校的一项新研究表明,深度睡眠可能有助于缓冲面临阿尔茨海默病负担加重的老年人的记忆丧失。

深度睡眠,也称为非快速眼动慢波睡眠,可以作为一种“认知储备因子”,可以增加对大脑中称为β-淀粉样蛋白的蛋白质的恢复力,这种蛋白质与痴呆引起的记忆丧失有关。睡眠中断以前与大脑中β-淀粉样蛋白的更快积累有关。然而,加州大学伯克利分校一个团队的新研究表明,大量的深度慢波睡眠可以作为那些存在大量阿尔茨海默病病理学的人记忆力下降的保护因素 - 专家表示,这是一个潜在的重大进展,可以帮助减轻痴呆一些最具破坏性的后果。

“有了一定程度的大脑病理学,你注定不会出现认知症状或记忆问题,”加州大学伯克利分校人类睡眠科学中心的博士后研究员Zsófia Zavecz说。“人们应该意识到,尽管有一定程度的病理,但某些生活方式因素将有助于缓和减少影响。

“其中一个因素是睡眠,特别是深度睡眠。

这项研究于周三发表在BMC Medicine杂志上,是旨在寻找治疗阿尔茨海默病并完全预防它的大量工作中的最新一项。

作为最普遍的痴呆形式,阿尔茨海默病会破坏记忆通路,并以高级形式干扰一个人执行基本日常任务的能力。大约九分之一的65岁以上的人患有进行性疾病 - 随着婴儿潮一代的老龄化,这一比例预计将迅速增长。

近年来,科学家们已经探索了β-淀粉样蛋白沉积与阿尔茨海默病的关方式,以及这些沉积物如何更广泛地影响记忆。除了睡眠是记忆保留的基础部分之外,加州大学伯克利分校的研究小组此前还发现,一个人深度睡眠量的下降可以作为一个“水晶球”来预测未来大脑中β-淀粉样蛋白积累的更快速度,之后痴呆更有可能开始。

人们普遍认为,多年的教育、体育活动和社会参与可以增强一个人对严重大脑病理的适应能力——尽管大脑健康状况下降,但基本上可以保持头脑敏锐。这些被称为认知储备因素。然而,其中大多数,例如过去的教育年限或一个人的社交网络规模,不能轻易地追溯性地改变或修改。

这种认知储备的想法成为睡眠研究人员的一个引人注目的目标,加州大学伯克利分校神经科学和心理学教授,该研究的资深作者Matthew Walker说。

“如果我们相信睡眠对记忆如此重要,”沃克说,“睡眠会不会是解释性谜题中缺失的部分之一,它会告诉我们为什么两个具有相同数量的恶性,严重的淀粉样蛋白病理的人有非常不同的记忆?”

“如果研究结果支持这一假设,那将是令人兴奋的,因为睡眠是我们可以改变的,”他补充说。“这是一个可改变的因素。”

为了测试这个问题,研究人员从伯克利老龄化队列研究中招募了62名老年人。参与者是健康的成年人,没有被诊断出患有痴呆,他们睡在实验室里,而研究人员用脑电图(EEG)机器监测他们的睡眠波。研究人员还使用正电子发射断层扫描(PET)来测量参与者大脑中β-淀粉样蛋白沉积物的数量。一半的参与者有大量的淀粉样蛋白沉积物;另一半没有。

睡觉后,参与者完成了一项记忆任务,涉及将名字与面孔相匹配。

那些大脑中β-淀粉样蛋白沉积量高的人,深度睡眠水平也更高,在记忆测试中表现更好,而不是那些沉积量相同但睡眠更差的人。这种补偿性增加仅限于淀粉样蛋白沉积组。在没有病理学的组中,深度睡眠对记忆没有额外的支持作用,这是可以理解的,因为在其他完整的认知功能中不需要弹性因素。

换句话说,深度睡眠将认知之箭向上弯曲,削弱了β-淀粉样蛋白病理学对记忆的不利影响。

在他们的分析中,研究人员继续控制其他认知储备因素,包括教育和身体活动,并且睡眠显示出显着的好处。这表明,独立于这些其他因素的睡眠有助于在面对大脑病理时挽救记忆功能。他们说,这些新发现表明了非快速眼动慢波睡眠在抵消β-淀粉样蛋白沉积物的一些记忆损害作用方面的重要性。

沃克将深度睡眠比作救援工作。

“把深度睡眠想象成一个救生筏,让记忆漂浮起来,而不是记忆被阿尔茨海默病病理学的重量拖累,”沃克说。“现在看来,深度NREM睡眠可能是认知储备解释性难题中一个新的缺失部分。这尤其令人兴奋,因为我们可以为此做点什么。我们有很多方法可以改善睡眠,即使是老年人。

在这些需要改进的领域中,最主要的是?坚持规律的睡眠时间表,白天保持精神和身体活跃,创造一个凉爽和黑暗的睡眠环境,尽量减少白天晚些时候喝咖啡和睡前屏幕时间等事情。Zavecz说,在晚上上床之前洗个热水澡也被证明可以提高深度慢波睡眠的质量。

Zavecz说,由于健康参与者的样本量很小,这项研究只是了解睡眠可能阻止记忆丧失和阿尔茨海默氏症进展的确切方式的早期步骤。

尽管如此,它为潜在的长期实验打开了大门,这些实验检查了可能产生深远影响的睡眠增强治疗。

“这一结果的优势之一是适用于65岁以上的庞大人口,”Zavecz说。“通过睡得更好,尽最大努力养成良好的睡眠卫生习惯,这很容易在网上研究,你可以获得这种补偿功能的好处,对抗这种类型的阿尔茨海默氏症病理。

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