英特尔新推出的Xeon处理器是为了在边缘地带传递人工智能

旧金山-英特尔公司周二宣布了其第二代英特尔XeonScalable处理器的普遍可用性,这是数据中心的工作马,并分享了许多不同口味的定制处理器的细节,旨在解决许多具体的挑战,包括人工智能。

英特尔竞争对手NVIDIA的GPU近年来因其提供的并行处理能力而受到欢迎,这有助于训练数据密集型机器学习模型,为人工智能提供动力。随着它的新Xeon处理器,英特尔正在针对基于推理的机器学习,当一个模型接受一个输入,并使用它过去的训练来返回一个答案。虽然训练通常是在一个具有强大计算数组的集中位置进行的,但推理往往会被推到边缘,这样它就可以向用户提供结果。

英特尔数据中心集团副总裁、Xeon处理器总经理丽莎·斯佩尔曼(Lisa Spelman)说,想象一下当你问Alexa一个问题的时候。当它听到你的问题并决定告诉你天气更新时,那就是基于推理的机器学习。亚马逊实验室创造的自然语言处理能力是该人工智能的培训组成部分。

她说:“如果你问Alexa天气,她说‘我在训练我的模型’,这不是一个很好的用户体验。“正是这种推论才带来了这些结果。这就是用户体验-你想要一些在上下文中的东西,一些你理解的东西。它在你的位置,这是关于你在哪里的好数据。

随着亚马逊网络服务(AmazonWe bServices)等主要运营商推出推广应用程序,推断技术行业对图像识别等应用程序越来越感兴趣。英特尔去年秋天与亚马逊合作成立了“深度赛车联盟”(Deep Racer League),该联盟挑战开发者训练小型自动赛车完成一圈比赛课程。

为了使其第二代Xeon处理器更有能力进行推理训练,英特尔正在集成其深度学习Boost(IntelDL Boost)技术。英特尔表示,它与该行业的合作伙伴合作,优化了他们的机器学习框架,使其芯片性能良好。流行的框架,如TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXNet和Paddle Paddle都是以这种方式支持的。

在英特尔数据中心活动的主旨演讲中,数据中心集团执行副总裁兼总经理纳文·谢诺伊(Navin Shenoy)表示,DL Boost可以在Xeon白金8200处理器上使用,它可以在深度学习工作量上实现14倍的性能改进。谢诺伊和其他英特尔高管在舞台上进行了一系列的基准测试,每一项都强化了一个基本事实-新一代Xeon处理器在许多方面都比老一代快,在某些方面,它是市场上最快的处理器。

“我们在计算领域看到了爆炸性的需求。几乎贪得无厌的胃口,“希尼在舞台上说。“这是我们在过去五年中在Xeon堆栈卷部分交付的最大的一代到一代改进。

这种饥饿的一部分是为了推断人工智能。根据斯皮尔曼的说法,Xeon处理器已经为今天市场上80%到90%的推理提供了动力。它不仅希望保持这一细分市场。它不仅有可能跟上培训人工智能的需求,而且随着亚马逊Echo等更多设备交付Alexa或任何其他数量的人工智能服务,它可能会变得更大。

她表示:“从边缘来看,我们预测增长会快得多。“边缘将依靠数据中心的培训,但也将打开现在的推理可能性。因此,作为一个工作量的推断——以及我们所说的硅尺寸——很可能会比训练更大。这就是为什么它对我们很重要。

英特尔的第二代Xeon处理器,也被称为“Cascade Lake”,今天开始普遍使用。但英特尔的一些客户端早些时候已经访问了新的CPU,并一直在野外使用它们。西门子公司(Siemens)北美MRI研发协作中心高级主任施米特斯(Stu Schmeets)说,他的团队从10月份起就一直在使用Cascade Lake。

西门子Heal thineers团队正在开发AI,可以查看心脏MRI扫描并识别医生应该检查的重要图像。心脏MRI是医生用来识别心脏病的主要工具,仅在美国一年就造成1800万人死亡。但是手动检查MRI图像是需要很长时间的。如果医生可以使用人工智能来帮助对图像进行排序并找出潜在的问题,那么护理就可以更快地进行。

“我们能越快找到医生并做出决定,对病人就越好,”Schmeets说。“那里的目标确实是做实时或接近实时的分析。

在活动现场的演示中,Schmeets显示英特尔的新Xeon处理器在西门子工作负载上的性能比上一代高5.5倍。他说他的实验室团队从他们的经验中报告了类似的结果。西门子AI模型仍处于研究阶段,但最终,该公司希望以一种与MRI机器集成的方式推出它,使用推理机学习来提供图像识别结果,就在拍摄图像的地方。

他说:“如果你展望未来,MRI扫描仪正在变得更好、更强、更高效。“我们要做的是分析更多的数据。更高的空间分辨率。从时间分辨率的角度来看,每秒有更多的帧。这意味着数据输入更大,我们需要有技术跟上它的步伐。

除了Xeon处理器之外,西门子还利用英特尔的OpenVINO分布,这是一个基于卷积神经网络的开发工具包。它有助于在英特尔的硬件之间分配工作负载。

英特尔支付了布莱恩·杰克逊的旅行和住宿费,以参加其以数据为中心的活动。这篇文章在发表前没有被英特尔审查。

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