研究旨在改善对强降雨事件的预测

随着新西兰奥特亚罗瓦和国际上最近发生的极端天气事件，发表在《自然地球科学》上的新研究旨在改善对强降雨的预测，并向公众提供早期预警，以便他们为极端天气事件做好准备。

加州大学博士生Cameron McErlich使用一系列模型和卫星观测来检查每日降雨量。“通过研究发现，如果你知道一个地方每年下雨的频率，你就可以对那个地方极端降雨的规模和可能性做出强有力的预测。

“通过观察降雨量的变化，我们可以利用我们的发现来了解极端情况可能发生变化的地区。这些发现很重要，因为目前天气和气候研究分别处理这些事情。

“我们都知道古老的格言'下雨时倾盆大雨'。以前，我们无法验证信息，因为气象站分布不均匀，尤其是在海洋上。但这项研究给了我们这种验证，我们可以证明这句话实际上是准确的。

在加州大学教授Adrian McDonald和惠灵顿维多利亚大学教授James Renwick的监督下，McErlich的研究还发现，对于频繁高降雨的地区，全球存在类似的潜在过程。

这项研究对降雨模式如何变化以及极端降雨发生的地方具有重要意义。“我们的一个结果是，只要你知道一个地方每年下雨的频率，你就可以对极端降雨的大小做出很好的初步猜测，”McErlich说。

“它还提供了一种以综合方式查看降雨强度和频率变化的新方法，这将有助于更好地了解未来降雨的气候预测。

“对于像新西兰这样的地方，在东海岸和西海岸看到非常不同的降雨模式，这表明我们需要以不同的方式考虑这些地区。

他说，这项研究不仅对新西兰很重要，而且在全球范围内也很重要，因为气候变化会影响极端天气事件的频率和强度。