大数据和分析在组织中得到了很好的建立。 此外，这一原则意味着，通过高级仪表板来提供业务洞察力，这些仪表板可以在眼睛里讲述一个故事；或者在类似电子表格的报告中，这些报告对最终用户来说既舒适又熟悉。
问题是，这些类型的报告是否足够深入？
提供图形分析解决方案的Tiger Graph公司首席运营官托德·布拉什卡(Todd Blaschka)说：“现在对许多公司来说，这是一个难题。 “他们正在与区块链、机器学习和人工智能打交道。 所有这些数据都提供了更多的数据，但这实际上使公司如何更好地浏览所有这些数据以获得有意义的业务洞察力变得更加复杂。”
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Blaschka以铜矿停产为例。 “铜是制造智能手机所需的关键成分。 因此，一家公司的首席财务官可能想知道铜短缺的可能后果是什么。 “是否会出现产品短缺或对供应链或对公司股票价格的影响？ 通过使用图形分析而不是SQL等更标准的数据库查询语言，他或她可以很容易地针对大量信息运行多种场景，这些信息可以通过多种方式进行分析。
基本上，图形分析不像SQL那样一个接一个地将不同的数据集连接在一起，而是使用一种“跳”技术，它可以快速链接不同的数据源，而不经历SQL数据库JOIN的复杂性。 其结果是更快的性能和快速扩展到许多不同数据源的能力。
Blaschka说：“这扩大了你的分析范围，你可以开发更多的算法和查询新的数据组合，更快地为你的结果上市。”
另一个原因是，这种改革和重试数据算法的能力如此重要。 以一家电信公司为例，它拥有数亿用户，每天处理数十亿个电话。 目标是知道是否或何时出现新的电话号码，以及它们是否欺诈或合法。
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在这种情况下，数据科学小组可能会多次重新运行和修改算法。 Blaschka说：“他们会想看看电话流量模式，比如用户和来电者之间是否有不断的来回通话，或者用户以后是否会回电话，或者通话的持续时间。” “他们不想立即做出这样的假设：一个电话号码应该被列入黑名单，而不对各种数据执行足够的查询。”
不过，执行图形分析并不适合所有人。 数据科学家、数据工程师和商业智能专家很可能会使用图形技术，因为他们已经拥有数据库和SQL等语言的知识。 最终的商业用户没有。
Blaschka说：“当你开始使用图表时，你想做三件事。 “首先，提出你想得到答案的商业问题。 通常情况下，客户会从输入数据开始。 他们稍后会尝试提出问题，但您首先想要问题，因为这些问题将提供指导，您需要将哪些数据带入以执行分析。
第二，你想为你想回答的问题带来最好的数据。 如果您拥有公司的零售、商业和投资部分，您可能有三个不同的数据存储库，您需要从中提取数据。
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第三，在购买图形产品之前，你应该始终执行自己的基准。 如果您认为您可以在单个图形跳中执行相当于两个SQLJOINS的操作，并且这种累积效应对存储的需求较小，处理吞吐量也较高，那么您将需要确认这一点。
最后，当IT和数据科学部门将图形技术与其他分析工具（如仪表板、电子表格等）相一致时，图形技术效果最好。 关键是将正确类型的工具与正确类型的作业相匹配，以获得最佳效果。
Blaschka说：“在需要将大型数据集和许多不同的数据来源迅速整合成一个可以通过算法查询的分析矩阵的情况下，Graph最好的。” “我们已经看到阿里巴巴和Face book这样的公司用图形来建立他们的业务，那么为什么不把这种能力带给每个企业呢？”