很快，就可以创建一个带有政治家的脸的视频，用他自己的声音和移动设备说任何事情，因此为这个问题做好准备很重要。
现在，英特尔推出了FakeCatcher，这是第一个实时深度伪造检测器，非常适合图像或视频是真实的还是计算机创建的，准确率为96%。
为了实现这一目标，它分析视频像素以在毫秒内获得结果，该系统由英特尔实验室的高级研究科学家Ilke Demir和纽约州立大学宾厄姆顿分校的Umur Ciftci创建。该产品使用英特尔硬件和软件，在服务器上运行，并通过基于 Web 的平台进行交互。
FakeCatcher如何工作
该程序专注于实际视频中的线索，使用用于测量血管在活组织中吸收或反射的光量的方法。使用FakeCatcher，从面部的32个位置收集这些称为PPG的信号，然后根据时间和光谱分量创建地图。
很明显，计算机创建的图像没有这样的信号，没有血管，所以这样的事情非常有意义。
FakeCatcher是第一个使用心率的深度淡入淡出检测算法。
他们使用英特尔技术运行实时分析，多达 72 个同时检测流，从而使 FakeCatcher 成为英特尔名为可信媒体的研究的主角之一，该研究致力于检测操纵内容、深度伪造、负责任的生成和媒体来源。
他们还在研究其他真实性轨道，例如凝视检测，因此通过结合所有内容，您将获得有价值的结果。
如何使用假捕手?
一旦我们将其投放市场，我们就可以使用它来：
– 集成到内容创建者和广播公司使用的编辑软件中的检测工具。
– 检测新闻视频流中的媒体和广播公司，特别是来自第三方的内容。
– 检测社交网络作为用户生成的内容选择过程的一部分。
– Al for Social Good，他通过一个共同的平台使深度伪造的检测，允许任何人或实体确认视频的真实性。
他们现在正致力于使用目前尚不存在的大型PPG数据集来改进AI训练。目前他们只使用大约40人的信息，所以你不能一概而论。