谷歌启动了带有更紧密的Keras集成的TensorFlow

谷歌开源机器学习库TensorFlow 2.0现已向公众开放，该公司今天宣布。TensorFlow 2.0的alpha版本在今年春季的TensorFlow开发峰会上首次发布，同时发布的还有专为移动和嵌入式设备开发的TensorFlow Lite 1.0，以及TensorFlow Federated等其他ML工具。

TensorFlow 2.0带来了一些改进，以提高易用性，比如消除了一些被认为是冗余的api，并紧密集成和依赖于tf。keras作为其核心的高级API。2017年2月，随着TensorFlow 1.0的发布，Keras深度学习库的初步整合开始了。

它还承诺将提高3倍的训练性能，默认情况下，即时执行意味着最新版本的TensorFlow提供了运行时改进。

TensorFlow工程总监Rajat Monga今年早些时候告诉VentureBeat网站，自从谷歌Brain团队在2015年发布TensorFlow框架以来，该框架已经被下载超过4000万次。

这一消息是在TensorFlow World于10月28日至31日在加州圣克拉拉召开开发者大会之前宣布的。

在其他最近的新闻中，谷歌人工智能研究人员已经推出了一系列自然语言理解的突破，如一个多语言模型训练识别九种印度语言。上周，研究人员分享了他们创建的一个名为ALBERT的人工智能对话模型的消息，该模型目前位居团队之首，并固定了绩效基准排行榜。